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NVIDIA ha appena reso open source il progetto del robot umanoide: ecco cosa significa.

Prodotto e tecnologia
22 giugno 20263 minuti di letturaRedazione di Robotmall

Jensen Huang è salito sul palco del Computex questo mese e ha mostrato qualcosa di insolito per NVIDIA: una macchina semovente a due braccia alta quasi due metri. Il Piattaforma di riferimento Isaac GR00T abbina il telaio H2 Plus di Unitree a un paio di lancette Sharpa Wave provenienti da Singapore. Ma ecco il punto: non è possibile acquistarne uno. Almeno non come prodotto finito.

Ecco il punto. Huang non stava lanciando un gadget. Stava consegnando un progetto, un design aperto che qualsiasi laboratorio o azienda può riprendere, modificare e utilizzare. Come è giusto che sia, il denaro non sta nel metallo. Sta in ogni cosa.sotto esso.

75
Gradi di libertà totali
2.070
TFLOPS FP4 sul dispositivo
128 GB
memoria unificata

Cosa si nasconde sotto il cofano

Questo robot è costruito per muoversi. Il telaio di Unitree è alto 1,82 metri e pesa 68 chili, con gambe che generano una coppia di 360 Newton-metri. Ogni braccio solleva comodamente 7 chili, fino a 15 al massimo. Le mani Sharpa offrono 22 gradi di libertà ciascuna (44 in totale), una destrezza eccezionale per un robot da ricerca.

All'interno si trova un Jetson ACX Thor T5000Utilizza processori Blackwell. Quattordici core Arm, un blocco di memoria unificata, con un consumo energetico che varia dai 40 ai 130 watt. Fusione dei sensori, controllo dei motori, inferenza: tutto avviene localmente. Il cloud non è incluso, il che significa che non c'è latenza.

Perché un design di riferimento è meglio di un lancio di prodotto

Chiunque abbia lavorato in questo settore conosce lo schema. Ogni laboratorio crea la propria infrastruttura da zero. Nessuno condivide i dati di training. Scalare significa ricominciare da capo ogni volta. NVIDIA ha osservato questo caos e ha fatto quello che fa sempre: ha rilasciato una base di riferimento comune.

Il toolkit GR00T copre l'intero ciclo. I modelli di base sono disponibili su GitHub (è possibile addestrarli, modificarli e contribuire). Isaac Sim e Lab gestiscono i test virtuali prima che chiunque possa utilizzare l'hardware fisico. Teleop registra le dimostrazioni per l'apprendimento per imitazione. E Isaac ROS colma il divario tra le politiche e il movimento nel mondo reale.

Unitree inizierà a spedire questi dispositivi alla fine dell'anno. Il primo lotto è già stato prenotato: Stanford, ETH Zurigo, UCSD e Skild AI sono nella lista. Non si tratta di collaborazioni di marketing. Sono laboratori che da anni assemblano i propri robot "Frankenstein" e che, francamente, ne sono stanchi.

Cosa significa se non sei un ricercatore

La storia in questo senso è piuttosto chiara. Quando questa azienda si stabilisce uno standard, lo mantiene. CUDA ha soppiantato il calcolo GPU. Isaac Sim è diventato l'ambiente di simulazione predefinito. Se GR00T seguirà lo stesso percorso – e tutto lascia intendere che lo farà – allora il costo di costruzione di macchine performanti diminuirà in generale. Componenti migliori, modelli condivisi, meno vicoli ciechi.

Il kit di riferimento non sostituirà qualcosa come un LIMX TRON 2. Non ce n'è bisogno. Abbassa il livello minimo per permettere di raggiungere livelli superiori: modelli più intelligenti, iterazioni più rapide e una catena di fornitura scalabile perché finalmente un numero sufficiente di persone sta costruendo sulla stessa base. Il progetto è pronto. Il resto è solo questione di esecuzione.

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